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00005版:【金融】

唐志展:全球视野下的工业追溯先行者

  近期,由国际数字经济创新研究院组织的“2025数字经济与自动化识别技术成果专题评审”工作顺利落下帷幕。在本次评审中,聚焦工业场景的技术成果——基于工业视觉与OCR融合的标签打印质量智能检测系统成为评审焦点。作为本次评审的核心专家之一,唐志展凭借在自动化识别领域的深厚积淀和国际实践经验,为技术成果的优化与落地提供了专业指导,同时也彰显了他多年来以技术创新为核心、以全球布局为脉络,引领上海语识信息技术有限公司成为工业追溯领域先行者的实力与影响力。

  在全球制造业向智能化、数字化深度转型的浪潮中,医疗器械、制药、汽车及半导体等高监管领域,因标签信息谬误、追溯链条断裂导致的批次性产品召回事件频发。美国FDA公开药品召回数据的分析显示,在药品召回中,约19%的召回事件与标签/包装问题有关。这些事件深刻揭示了在复杂生产链路下,实现标签打印精准化、风险防控前置化、全流程追溯可视化的迫切性。

  作为自动识别、工业打印及制造业数字化领域的资深专家,唐志展深耕行业多年,既具备扎实的工程与系统架构能力,又对全球制造业监管趋势与商业模式演进保持高度敏感。他以技术为根基、以全球视野为导向,持续在国际舞台发声与落地。凭借在工业自动化与标签追溯领域的卓越成就,唐志展受邀参与多个国际品牌行业大会,并作为重要嘉宾分享其主导研发的BLC标签打印检测系统的创新应用与实践经验,例如2023年韩国Zebra CPS行业大会,以及2024年在桂林与泰国举办的TSC国际大会。同时,他多次以技术专家身份参与工业智能化与自动化识别相关项目的评审与论证,逐步确立了个人及团队在全球工业追溯领域的专业影响力。

  在技术层面,唐志展始终扮演着核心决策与研发引领者的角色。他主导研发的BLC标签打印检测系统,针对制造业中长期依赖人工抽检、风险发现滞后的痛点,通过图像识别与实时监控技术,实现标签打印质量的在线检测与动态干预,显著降低返工与召回风险,帮助企业更高效地满足全球监管要求。在此基础上,他进一步推动团队将自动识别能力延展至更广阔的工业与物流场景,相继推出移动OCR系统Mudor、工业语音拣货系统Better MAN,逐步构建起覆盖“生产—物流—仓储”的一体化数字化管理体系,使自动识别技术从单点创新走向规模化、可复制的商业应用。

  在商业布局上,唐志展展现出成熟而前瞻的国际化战略能力。他首先在中国建立稳定的研发与运营体系,夯实技术与产品基础;随后推进欧洲市场布局,在爱尔兰及欧洲核心区域实现业务落地,积累跨区域运营与本地化合作经验。2025年,唐志展已进一步将全球战略重心拓展至北美,围绕北美市场推进核心产品的本地化适配、行业合作与商业化推广。在他的推动下,团队与多家全球领先的工业打印设备厂商及系统集成商建立深度合作关系,使智能标签与追溯系统能够快速嵌入客户生产与供应链体系,形成端到端的数据整合与可视化管理能力。

  如今,唐志展及其团队的国际影响力已不止体现在商业版图的扩展,更体现在对行业生态与技术路径的持续塑造之中。通过频繁参与国际行业大会、技术评审与专业研讨,他不断将一线制造场景中的工程经验转化为可被国际市场理解和采纳的系统方案,成为业内公认的“技术与商业深度融合”的代表人物。展望未来,唐志展计划以美国市场为核心,持续完善本地研发、销售与服务体系,并推动工业追溯能力向云端分析与供应链协同管理延伸,构建更具全球适配性的工业软件生态。随着全球制造业对智能化与可追溯性的需求不断提升,唐志展正以稳健而清晰的战略步伐,持续扩大中国企业在全球制造业数字化转型中的话语权与影响力。李鑫