该类脑计算机搭载了960颗实验室自研的达尔文3代类脑计算芯片，支持的脉冲神经元规模超过20亿，神经突触超过千亿，其神经元数量已接近猕猴大脑规模，这标志着我国在神经拟态类脑计算机领域已达到国际先进水平。

　　人类大脑是一部极其高效的“计算机”，类脑计算即是将生物神经网络的工作机理应用于计算机系统设计中，构建像大脑一样的低功耗、高并行、高效率、智能化的计算系统。

　　据悉，“悟空”所采用的达尔文3代类脑计算芯片由浙江大学牵头，联合之江实验室，并于2023年初研制成功，单颗芯片支持超过235万脉冲神经元与亿级神经突触，并支持类脑计算专用指令集和神经拟态在线学习机制。

　　浙江大学类脑计算团队骨干、浙江大学集成电路学院相关负责人朱晓雷介绍，为了突破芯片间信息传递速度和能效问题，团队利用了2.5D先进封装技术研制出晶圆级超集成类脑计算芯片DarvinWafer，并基于其搭建了晶上系统（System on Wafer，SoW）刀片服务器。整个SoW刀片式服务器主体仅仅包含一张集成64颗达尔文3代类脑芯片裸片的12寸晶圆，摆脱了传统光罩的物理约束，实现导线微纳尺度的互连优化。

　　与此同时，为了充分释放类脑计算机的能力，团队还研制了新一代达尔文类脑操作系统。该系统采用分层资源管理架构，通过构建负载感知调度算法与动态时间片划分机制等技术，在考虑通信带宽与任务特征的基础上，实现了神经拟态任务的高效并发调度与系统资源的动态优化。

　　团队负责人、浙江大学脑机智能全国重点实验室主任潘纲教授介绍，在类脑计算机上团队部署了多项智能应用，能够运行DeepSeek类脑大模型完成逻辑推理、内容生成和数学求解等智能任务，还初步模拟了包括秀丽线虫、斑马鱼、小鼠以及猕猴等不同神经元规模的动物大脑。本报记者  林洁