倪舒浛指出，近年来，大数据行业呈现出爆发式增长。据相关数据显示，中国大数据软件市场规模持续扩张，预计到2030年将突破6万亿元。这一增长背后，是云计算、人工智能等技术与大数据的深度融合。“在实际应用中，大数据正从单纯的数据收集与存储，向数据的深度挖掘与智能化分析转变。”倪舒浛举例道，在金融领域，大数据通过对海量用户交易数据的分析，能精准识别潜在风险，为金融机构提供风险预警，同时基于用户行为分析实现个性化金融产品推荐，提升用户体验与金融机构的运营效率。

　　而在软件开发方面，倪舒浛认为，当下正处于一个快速变革的时期。新兴技术如区块链、物联网等技术的崛起，为软件开发带来了新的机遇与挑战。“软件开发不再仅仅局限于传统的应用程序开发，而是逐渐向跨平台、分布式、智能化方向发展。以工业软件为例，它作为制造业数字化转型的关键驱动力，正广泛应用于工业制造的各个核心环节，从产品设计、生产制造到供应链管理，工业软件贯穿始终，成为推进新型工业化的重要力量。”倪舒浛强调，工业软件的自主可控对于国家制造业安全至关重要，随着我国制造业向高端化迈进，对自主研发的工业软件需求愈发迫切。

　　谈及行业发展面临的挑战，倪舒浛表示，大数据领域的数据安全与隐私保护问题日益凸显。随着数据价值的不断提升，数据泄露的风险也在增加。如何在保障数据安全的前提下，充分挖掘数据价值，是行业亟待解决的问题。“企业需要加大在数据加密、访问控制等安全技术方面的投入，同时政府也应加强相关法律法规的制定与监管力度，为大数据行业的健康发展营造安全环境。”

　　在软件开发行业，人才短缺与技术更新换代快是两大主要挑战。倪舒浛提到：“软件开发需要大量具备跨学科知识的复合型人才，既要掌握软件开发技术，又要了解相关行业应用场景。但目前这类人才供不应求。同时，软件开发技术日新月异，开发人员需要不断学习新知识、新技术，以跟上行业发展步伐。”

　　倪舒浛对大数据与软件开发行业充满信心。她认为，大数据将朝着更加智能化、实时化方向发展。通过人工智能技术，大数据分析将更加精准、高效，能够实现实时决策支持。在软件开发方面，低代码、无代码开发平台将逐渐普及，降低软件开发门槛，让更多非专业人员能够参与到软件开发中来，进一步激发软件开发的创新活力。

　　倪舒浛还强调产业协同创新的重要性。在大数据领域，数据的流通与共享是发挥数据价值的关键，需要建立完善的数据共享机制，促进不同行业、不同企业之间的数据合作。在软件开发行业，上下游企业、科研机构、高校等应加强合作，共同攻克技术难题，推动软件开发技术的创新与应用。例如，产学研合作可以加速科研成果的转化，让高校和科研机构的前沿技术能够更快地应用到实际软件开发项目中。

　　此外，倪舒浛认为政策支持对行业发展至关重要。政府应继续加大对大数据与软件开发行业的扶持力度，出台更多优惠政策，鼓励企业加大研发投入，吸引更多人才投身于这两个行业。如在税收优惠、项目补贴等方面给予企业更多支持，在人才引进政策上为相关专业人才提供更好的发展环境。

　　作为行业的资深专家，倪舒浛的观点不仅为我们揭示了大数据与软件开发行业的现状与未来趋势，也为行业从业者提供了宝贵的发展思路。相信在像倪舒浛这样的专业人士的引领下，大数据与软件开发行业将不断创新发展，为经济社会的数字化转型提供更强大的动力，助力我国在全球科技竞争中抢占先机，实现科技强国的目标。张政