本报讯　大模型与AIGC为金融、商业、高校等领域带来了哪些创新机遇？在更多场景应用中将产生哪些新的变革？3月7日，由浙江省国际金融学会、浙江树人学院经济与管理学院、《科技金融时报》、阿里国际人工智能人才孵化中心主办的第七期浙江国际金融学术论坛暨大模型与AIGC场景化应用研讨会在杭州举行，探讨人工智能技术如何与科研、教育、职场等全场景实现深度融合。

　　浙江省国际金融学会会长金雪军表示，AI技术在金融、商业及人才培养等多领域的独特性在于能够直接改变人们的生活方式和商业模式。在数字金融领域，AI作为金融领域的重要发展方向，需融入数字化规章，涵盖普惠金融、养老金融、科技金融、绿色金融等多方面，同时，AI技术的发展需突破技术瓶颈、实现规模化应用，并解决社会伦理监管等适应性问题，以推动新技术在经济金融领域的可持续发展，助力成本降低、效率提升，强化实体经济服务，为社会创造更多价值。

　　浙江工业大学空间信息安全研究所所长、计算机软件研究所执行所长程宏兵在《大模型与AIGC技术的可持续发展路径与未来发展趋势》主题分享中表示，大模型与AIGC技术的未来蓝图，不应局限于算力的堆砌，而应着重于算法能力的深度挖掘与创新方法的广泛应用。他认为，算法如同技术的灵魂，其优化与创新才是推动AIGC技术持续飞跃的关键。在当前AIGC领域群雄并起的态势下，各大模型如同百花齐放，各自在擅长的领域内深耕细作，展现出独特的价值，同时，唯有通过强强联合，实现资源共享，才能将各自特色效应最大化，如此方能在激烈的市场竞争中立于不败之地，实现持续稳健的发展。

　　那么大模型与AIGC如何在实践中赋能金融？摸象浙大金融智能联合实验室主任高鹏在《AIGC 技术在金融内容生成与服务创新中的实践》专题报告中介绍了一种基于开源基础模型“金磐大模型”的金融AI助手——“朱莉”。

　　“银行业结构复杂、信息多样，AI助手在处理和利用这些数据时，还需要付出更多努力，为了确保准确、高效的服务，必须持续迭代和优化。”对于未来AI助手在银行业的发展走向，高鹏表示，AI助手在银行业的应用前景广阔，在各个环节都展现出独特价值和优势，但同时也面临数据库和知识库复杂性的挑战。在这个过程中，需要通过不断的实践、反馈和改进，逐步克服数据库和知识库复杂性的挑战，让AI助手在银行业发挥更大的作用，创造更多的价值。

　　在《阿里大模型与AIGC技术在商业领域的应用》分享环节，阿里国际商业数字人才中心商务总监邬轶群认为，在商业领域，应用AI技术方案创造社会价值的关键在于实施两种高效的“分层策略”——通过“行业专精AI工具”策略，企业能够针对特定行业需求，开发出高度专业化的AI工具。这些工具能够精准解决行业痛点，显著提升生产力，例如在供应链管理中优化库存控制，或在客服领域实现智能应答，大幅降低电商团队的人力成本。

　　为进一步推动高等教育机构与行业界之间的沟通交流，本次研讨会特别增设数字金融科技学术专题报告环节。会上，多位来自知名高校及权威研究机构的专家学者齐聚一堂，围绕两大前沿且富有实践意义的议题：《数字金融促进制造业绿色化与智能化融合研究》与《金融科技赋能与企业新质生产力发展》，展开了深入分享与探讨。本报记者　陈嘉宜