罗力成认为，对标全球先进制造业基地的目标，结合人工智能赋能发展的要求，浙江制造业仍存在人工智能融合赋能深度不足，应用场景碎片化；核心技术供给能力薄弱，关键环节存在短板；数据要素流通不畅，要素支撑体系不完善；赋能服务生态尚不健全，企业转型能力不均衡；政策保障体系有待优化，协同推进机制不健全等问题。

　　为此，罗力成给出5条建议。一是实施场景赋能攻坚行动，推动全链条智能化转型。聚焦“415X”先进制造业集群，围绕研发设计、智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸等关键环节，遴选100个省级人工智能赋能标杆场景，重点支持龙头企业打造全流程智能化示范工厂。建立省级人工智能应用对接平台，推动龙头企业、高校院所开放内部场景资源，发布场景需求清单，组织赋能服务团深入园区、企业，促进解决方案与应用场景精准匹配。

　　二是强化核心技术创新突破，提升自主可控能力。统筹省内外创新资源，组建省级人工智能制造业创新中心，重点攻关高端工业智能芯片、工业操作系统、工业大模型等“卡脖子”技术。实施工业大模型培育计划，支持企业、高校院所联合开发3~5个面向我省优势产业的通用大模型和一批行业专用小模型，构建“通用+专用”的工业大模型体系。

　　三是构建数据要素赋能体系，夯实智能化发展基础。建立全省统一的工业数据目录，加快工业数据可信流通空间建设，推动多源异构工业数据联通共享。加快建设全国一体化算力网浙江枢纽节点，推进高水平智算设施布局。开展智算云服务试点，推动大模型一体机、边缘计算服务器等部署应用，提升算力资源利用效率。

　　四是培育壮大赋能服务生态，促进大中小企业协同发展。实施“链主引领”计划，支持龙头企业开放人工智能模型、数据、算力等资源，带动产业链中小企业协同智能化升级。支持龙头企业孵化一批行业级智能化解决方案供应商，形成多层次的服务生态。

　　五是健全政策保障协同机制，优化发展环境。建议制定《浙江省“人工智能+制造”专项行动实施细则》，明确“十五五”时期的目标任务和重点举措。本报记者  李伟民