在数字经济蓬勃发展的今天，金融科技的创新与风险防控始终是一体两面的命题。作为上海数禾信息科技有限公司的首席技术官（CTO），章积伟凭借对人工智能、大数据和云计算技术的深刻理解，带领团队自主研发了行业领先的智能风控系统，为旗下还呗APP的2000多万用户打造了一道抵御欺诈风险的“数字护城河”。在这场技术对抗黑灰产的战役中，他既是运筹帷幄的指挥官，也是冲锋在前的工程师。

　　章积伟深知，传统风控模型在应对日益复杂的金融欺诈时显得力不从心。中介包装、身份盗用、团伙作案等新型欺诈手段不断进化，人工审核效率与准确率的瓶颈逐渐显现。为解决这一难题，章积伟带领技术团队，将深度学习算法与亿级用户行为数据结合，构建“反中介检测模型”。该模型可以结合大数据标签在每日审完用户中检测疑似贷款中介，通过实时分析用户操作轨迹、关联网络等3000余个特征维度，在0.3秒内识别出90%以上的信息包装或伪造、远程助贷等欺诈行为。

　　“我们让AI学会了像刑侦专家一样思考。”章积伟介绍，模型通过持续学习黑产对抗样本，形成了动态进化的反欺诈能力。当检测到可疑申请时，系统会自动触发多模态验证流程，将虚假资料的拦截准确率提升至98.6%。这项创新使数禾科技成为国内首屈一指的具备“反欺诈技术能力”的金融科技企业，并获得国家“高新技术企业”、上海市“专精特新”企业等称号。

　　在章积伟的技术蓝图中，风控不仅是冷冰冰的“拦截”，更是有温度的“守护”。他推动还呗APP完成数智化升级，将智能风控系统无缝嵌入用户服务全流程。通过云计算平台的弹性算力支持，系统日均处理超百万次风险扫描，却能保证用户“无感”体验。这种“隐形防护网”的效果显著，2024年数禾科技累计阻断欺诈交易2.3万笔，为用户挽回潜在损失超10.8亿元。更值得关注的是，通过大数据画像建立的“用户信用云图”，章积伟帮助83%的征信白户建立了数字信用档案，让普惠金融服务真正触达传统金融难以覆盖的群体。

　　“技术创新的终点应该是社会价值的创造。”如今，章积伟和他的团队仍在不断优化算法模型——引入联邦学习强化隐私保护、探索大语言模型在反诈语义分析中的应用、测试量子计算对加密验证的加速可能。在这场没有终点的攻防战中，他始终相信：“最好的风控系统，是让用户感受不到风险的存在。”赵晨扬