胸部CT放射影像技术，是肺癌早期筛查的有效手段。但由于CT扫描影像数量多，人工误差不可避免。人工智能的出现让肺结节诊断有了新选择。

　　在近日举行的国际权威肺结节检测大赛LUNA16上，两家来自中国杭州的团队——杭州健培科技与阿里巴巴iDST视觉计算团队表现抢眼。

　　一开始，阿里巴巴iDST视觉计算团队打破了由健培科技保持了6个月之久的世界纪录。然而6天之后，健培阅片机器人凭借91.3%的平均召回率，重回世界冠军宝座。数日后，健培阅片机器人再次以91.6%的假阳性率创造了新的世界纪录，成为在肺结节诊断领域同时保持检测和假阳性两项世界纪录的团队。据悉，这一最新成果已经集成到健培HealthView诊断云用于临床使用。

　　比赛中，健培阅片机器人克服了结节模态复杂、早期的结节小（小于10mm）、传统的机器学习和用于自然图像的深度学习网络难以奏效等一系列挑战。

　　据了解，与常用的两阶段检测方法不同，健培阅片机器人创新性地使用了单阶段方法，全程无须人工干预，机器能够全自动读取病人的CT序列，直接输出检测到肺结节，并已率先提交数十项发明专利。

　　在模型结构设计上，健培阅片机器人针对CT切片的特性，采用多通道、异构三维卷积融合算法，有效地利用多异构模型的互补性来处理和检测在不同形态上的肺结节CT序列，提高了对不同尺度肺结节的敏感性。同时使用了带有反卷积结构的网络和多任务学习的训练策略，提高了检测的准确度。

　　早在2016年10月，健培科技就在国际上首次实现了阅片机器人与放射科医生的“人机大战”，与两位有15年以上经验的影像科医生比赛，最终取得1∶1的战绩。

　　记者获悉，由中国科学院科学传播局与央视一套合作的公益性科学挑战类节目《机智过人》8月2日宣布启动新一轮“人机大战”，届时，健培阅片机器人将代表医疗人工智能“力战群雄”。节目计划在央视一套每周六晚8时播出。到底是“机智过人”还是“技不如人”？让我们拭目以待。

　　本报记者 徐璐璐 通讯员 任晋忠