如今，物联网、社交媒体、企业数字化的发展，使数据量呈指数级增长。它们在为企业带来丰厚经济效益的同时，也给企业数据治理带来挑战。企业亟需提升数据架构技术，优化数据性能，以应对多元的业务需求。因此，经验丰富且富有创新能力的数据架构人才在企业数字化转型过程中起着不可忽视的作用。

　　作为一名在数据架构行业扎根二十多年的资深专家，王小宜深知数据架构方案设计的重要性。她曾在IBM担任数据架构高级主管十余年，开发多个核心系统，后来加入顺丰科技担任产业数字化部部长，之后又创办了北京先智数元有限公司。她设计的数据架构方案在银行、物流运输、轨道交通等行业都有广泛的应用，为公司创造了巨额经济效益。

　　王小宜的技术水平受到来自各界的认可。她带领团队开发基于数据编织的新一代逻辑数据架构“天梭”，荣获“第八届清华校友三创大赛人工智能与大数据全球总决赛”十强奖；她为郑州地铁集团有限公司设计的智慧轨道客流预测数据架构，成果发布在2023世界人工智能大会上，新闻在央视网上报道。 

　　王小宜时刻关注数据架构的技术创新。她开发了图像识别系统、AI 中台、多云资源管理系统等数据架构前沿领域的软件著作，还带领团队为先智数元有限公司研发了《资源管理调度平台》等33个软件著作，这些软件系统扩大了企业的数据采集容量，提升了数据资产管理和资源调度效率，优化了数据分析预测的速度和精度，为整个数据架构行业发展注入了创新活力。

　　在不断提升数据架构技术之外，王小宜还积极向业内专家和用户们分享数据架构技术的最新进展。她在中国物流与采购联合会区块链应用分会、中国第一汽车集团有限公司主办的研讨会上，与业内专家交流汽配行业问题、丰溯解决方案、成本与应用效果；她还受邀参加星环大数据技术峰会，分享大数据应用场景和分析大数据平台选型；受全国数据服务企业邀请，直播分享企业数据运营的最佳实践经验。 

　　王小宜还总结数据架构的成功实践，出版专著，帮助更多同行改进数据架构技术。她撰写了《大数据架构应用之Hadoop》，由中国权威出版社中国铁道出版社出版，详细分析了Hadoop数据建模、图处理和协调调度方案，推动了数据架构的分布式存储与处理技术的发展。 

　　数据架构技术的演进，要求资深专家培养全局视角，并深入了解各行各业的核心需求，协调企业各部门数据资源，优化数据治理生态。在数字化的未来，数据架构行业需要更多王小宜这样在多领域都积淀了深厚经验的人才。赵军