在保险行业历经数字化转型的浪潮中，金融保险业务专家蒋鹏飞凭借其深耕行业三十余年的经验，提出了一套以客户需求为核心的智能营销框架。以“基于客户画像与深度学习的保险营销智能匹配系统V1.0”为核心的营销框架，正逐步改变传统保险营销依赖人工经验、信息不对称的困境，为行业探索出一条精准化、动态化的服务路径。

　　传统保险营销模式中，业务员往往通过标准话术覆盖海量客户，或依赖个人经验筛选潜在需求。这种模式下，客户需求与产品之间的错配长期存在，既导致资源浪费，也难以建立用户信任。蒋鹏飞在观察中发现，随着消费群体年轻化与信息渠道多元化，保险消费者对个性化服务的期待已远超行业供给能力。“保险产品的复杂性要求服务必须精准触达，而精准的前提是真正理解客户。”他提出，唯有将客户从“数据标签”转化为“立体画像”，才能破解这一难题。

　　蒋鹏飞主导研发的智能匹配系统，首次在行业内实现了“需求洞察－产品适配－服务追踪”的全链路闭环。系统通过分析目标群体的消费行为、社交特征等多维度数据，构建起动态更新的用户画像库。与常规标签化分析不同，该系统引入深度学习算法，能够捕捉客户在咨询、浏览、投保等环节中的隐性需求。

　　蒋鹏飞的智能营销框架，正在推动保险业从单一产品销售向生态化服务转型。系统通过打通与医疗、汽车、教育等第三方数据接口，能够识别客户在生活场景中的潜在保障缺口。例如，慢性病客户系统会向其推送预防性医疗险产品，同时提供健康管理服务包。这种跨行业的数据联动，既提升了保险产品的附加值，也促进了健康管理、养老服务等产业链的协同发展。

　　尽管系统目前投入实际应用的效能很高，蒋鹏飞仍强调这仅是智能营销的起点。“客户的保障需求会随社会环境、家庭结构、政策法规的变化而演变，系统必须具备持续进化的能力。”据透露，下一代系统将融入情感计算模块，通过分析语音语调、文字情绪等非结构化数据，进一步优化服务响应策略。与此同时，他正推动建立行业级的智能营销协作平台，希望通过数据共享与模型共建，解决中小保险公司技术投入不足的痛点。

　　在蒋鹏飞的构想中，保险营销的终极目标是通过智能化工具，让每一份保单都能精准匹配个体生命周期的风险坐标。这种以技术为桥梁、以客户为中心的理念，或许正是保险业突破同质化竞争、重塑社会价值的关键路径。正如他所言：“当保险不再是一份冰冷的合同，而成为伴随客户成长的风险管理伙伴，行业才能真正赢得下一个十年。”李月茹