本报讯　在日前举办的中国创新创业大赛（浙江赛区）暨第十一届浙江省“火炬杯”创新创业大赛上，来自杭州云象网络技术有限公司（以下简称“云象”）自主研发的“隐私计算数据安全平台一体机关键技术与应用示范”项目，从数百个参赛项目中脱颖而出，摘得成长组金奖。

　　获奖的项目植根于云象隐擎·隐私计算数据安全平台软件，该软件巧妙融合了区块链、多方安全计算、密码学和分布式计算等技术精髓，在保护数据隐私安全的前提下，打破数据壁垒，提供联邦学习和多方安全计算的功能，实现数据深度挖掘的同时保护原始数据的隐私性。

　　在数据要素成为核心生产要素的今天，隐私计算技术被视为平衡数据流通与隐私保护的“金钥匙”，但性能、安全与成本的“三角矛盾”长期制约其落地。

　　杭州云象网络技术有限公司创始人兼董事长黄步添介绍说，云象的隐私计算一体机在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的；在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放，促进数据要素市场的健康发展，为金融科技、医疗健康、智能制造等行业提供强有力的技术支撑，推动产业结构优化升级，增强经济发展的内生动力。

　　“所谓的‘可用不可见’就是你可以看到我最终运算的结果，但中间的数据过程是看不到，这就达到了隐私保护的目的了。”黄步添说。

　　云象的隐私计算一体机是如何达到这个效果的？黄步添指出了其三大核心技术：针对隐私计算中复杂的密码学算法，云象创新研发基于指令集加速的硬件技术，优化密码算法执行流程，将密文运算效率提升至工业级可用水平，传统方案需秒级完成的密态数据对齐，一体机方案可压缩至毫秒级；首创算法资源调度技术，支持不同隐私计算平台间的协作，解决了市场上“技术孤岛”难题，这一技术使得政府、银行、企业等异构系统能够无缝对接，降低跨机构协作门槛；通过软硬件深度协同，将隐私计算所需的加密模块、计算加速单元、安全容器等集成于一体机中，用户部署时间从数周缩短至小时级。

　　目前，云象隐私计算一体机已在多个关键领域实现规模化应用，释放数据要素价值。

　　黄步添介绍说，以银行为例，在信贷审批授信环节，传统的做法是靠信贷专员到企业去调查，收集企业相关数据。但这些数据有可能是虚假提供的，也有可能存在主观判断上的失误，相对不够科学。而水、电、燃气等数据可能更加真实反映企业的经营状况和未来发展趋势。“我们知道电网、水务、燃气等公共部门的数据是要保密的，不能泄露出去，银行也无法获取。而通过我们的这个技术，经过综合运算后，可以得到一个运算结果，形成一个企业的‘清晰画像’，成功实现机构间数据的‘握手而不泄露’。”

　　在互联网巨头纷纷布局隐私计算的背景下，云象作为独立技术服务商，凭借产学研深度融合构建核心壁垒。云象牵头浙江省首个隐私计算尖兵计划创新联合体，联合浙江大学、上海交大、电子科技大学等高校，联合攻克《基于区块链的隐私计算关键技术》等国家级课题；与杭州数据交易所、浙江省大数据联合计算中心共建隐私计算数据流通标准，推动行业规范化。“与一些互联网大厂相对封闭的研究不同，我们的科研是开放、协作、共享的，通过联合体的方式，用集体智慧克难攻坚。”黄步添说。

　　“获得浙江省金奖是起点，而非终点。”黄步添表示，“我们期待与更多合作伙伴共建数据智能新生态，让每一份数据都能安全释放价值。”本报记者　杨柳树