近日，第二十三届中国科学家论坛传来喜讯，金融科技领域的杰出贡献者卢路，荣获“2024年金融科技创新先锋人物”称号。 

　　2016年之前，我国的金融贷款风控主要依赖于传统手段，如央行征信、银行贷款记录等。这些手段在一定程度上有助于降低贷款风险，但也存在一些局限。自2016年开始，我国普惠金融行业蓬勃发展，卢路瞄准行业空白，研发了“基于大数据与机器学习的智能风控模型研发系统”“人工智能驱动的数据挖掘与分析软件”以及“数据要素智能应用与评估系统”等一系列软件解决方案，为金融行业带来了巨大的变革。

　　卢路原创的“基于大数据与机器学习的智能风控模型研发系统”，在金融科技领域引起了广泛关注。该系统通过整合先进的大数据分析技术和机器学习算法，革命性地改进了金融风险管理流程。金融服务外包公司融慧金科的多个项目，包括为持牌金融机构提供的业务风险降低联合运营项目，以及面向信用白户的大数据风控模型开发与应用项目，均使用了该系统。通过封装大数据建模算法以及引入低代码开发工具，降低了模型开发门槛，使没有编程经验的业务人员，也能快速开发和上线基于大数据的机器学习模型。这些创新提升了金融机构的模型开发效率，降低了人力成本，为软件应用者带来了显著的经济效益和数字化市场竞争力。

　　此外，卢路开发的“人工智能驱动的数据挖掘与分析软件”，也对金融科技领域有着重要的影响。其软件通过智能数据处理和人工智能算法，提高了风险预测的准确性，有效解决了数据预处理繁琐、分析模型单一、数据安全性不足等问题。北京好车主科技的“智能车联网”产品应用该软件后，解决了数据处理复杂和分析效率低下的问题，显著节约成本并促进了业务增长。该软件帮助公司每年节省了约400万元的人力和物质成本，产生了约每年900万元的经济效益，用户量增长了19.8%，同时缩短了项目工期30天，优化了风险管理流程。该技术不仅提升了金融风险控制及管理水平，还推动了人工智能及数据挖掘技术在金融领域的创新应用。

　　卢路的成功激励了更多的科技工作者投身金融科技研发，推动行业不断发展。中国科学家论坛表彰卢路等优秀人才，以激发全社会科技创新活力，为我国经济高质量发展提供坚实支撑。刘桐