今年两会“新质生产力”成为广受关注的热词，如何让数字科技走进资产管理，让传统金融行业发展新质生产力，提升资产管理效率，更重要的是提升持有人的投资体验，成为公募基金的新课题。高鹏表示，专业与创新是企业保持领先的关键要素，金融行业尤其如此，人工智能与金融的融合，或将为金融科技领域创造更广泛的创新和变革空间。高鹏在金融创新和人工智能领域深耕多年，获得诸多荣誉。

　　人工智能通过机器学习、深度学习、自然语言处理等方式，可以帮助投资者更好地实现投资目标，为金融投资带来新的机遇和挑战。2019年，高鹏即带领团队攻向了投研领域的人工智能应用，打造了“量化投研一体化平台”，由量化回测平台、机器学习平台和智能投研平台三个部分组成，成为业内最早拥抱AI的公募量化团队。

　　量化回测平台包含因子研究、策略回测、绩效分析、模拟交易等功能，借助机器学习平台自动建模，提供向导式AI策略生成功能，快速进行回测，并支持发布到模拟交易，进行样本外跟踪，对于成熟的策略可以实现模拟组合和交易。

　　机器学习平台覆盖了数据处理、特征工程、模型训练、模型评估和模型服务全流程，采用异构多引擎融合架构，支持机器学习模型输出与发布部署，训练过程可视化，还有丰富的“白盒”算法库。

　　智能投研平台基于爬虫和NLP等人工智能技术，基于模型生成概念、个股、行业相关信息，提供推荐股票和概念之间的关系，并生成相关个股舆论、讨论、关注热度、负面舆情等研究内容，实现数据推动投研，控制投资过程风险的目的。

　　为了更好获得多维度的Alpha来源，高鹏带领团队构建了一套在公募主动量化领域比较独特的“AI+基本面量化”模型：以中低频基本面多因子框架为基础，结合中高频量价，并加入人工智能方法对非结构性数据进行处理与应用的AI+基本面量化体系，通过人工智能更高效进行海量的数据挖掘和信息合成，再结合成熟的基本面因子体系，形成了机器算法和主观逻辑的互补。

　　AI的优势在于能够提供更多额外的Alpha，在因子合成以及特征提取的效率和维度上都比人工更高效，同时也与人工提取的因子相关度较低，两者结合起来能够产生额外的Alpha效果；抓取尽可能多的量价因子，可以使模型更加均衡，避免在单一因子做过多暴露，也能够在基本面还没产生显著反应的时候捕捉市场演绎。随着人工智能在金融投研领域不断深入，量化团队取得了骄人成绩，其中Alpha因子选股的贡献显著。

　　在AI赋能下重构优质服务的生产模式，并充分利用“自动化”“拟人化”以及“多样化”的技术能力极大增强以人为本的服务效能，这是人工智能在投顾领域探索和尝试的新方向。人工智能金融平台优势赋能投顾业务，2021年高鹏带领基金投顾团队，一方面穿透基金底层资产，构建基金产品和基金经理动态画像，推出多样化的基金组合策略；另一方面搭建“以客户为中心”的投顾服务体系，应用金融科技技术，根据客户特征提供“量身而投”的投顾组合和账户生命周期服务。凭借其卓越的业绩和创新的服务模式，投顾团队在业务规模和客户数量上实现了显著增长，成为行业的先行者。

　　多年来，高鹏坚持严格要求自己，始终不忘金融拓荒，创新砺行，持续不断迎接金融科技的变革与挑战，布局完成了人工智能在金融行业的风控、营销、投研、运营领域的创新落地，为数以亿计的客户提供专业金融服务，切实践行金融高质量发展理念。

　　展望未来，在数字化时代，金融科技的发展与创新方兴未艾。高鹏认为，唯有以持有人为核心，用科技提升金融能力，让千家万户都能平等享受到高质量、有温度、有获得感的基金服务，才是真正的普惠金融，才能实现全行业的共赢。王君