本报讯　 近日，由蚂蚁集团联合清华大学攻克的安全科技领域研究成果“面向海量交易的分布式协同风险防御关键技术与系统”（以下简称“分布式风险防御技术”），获得了浙江省科技进步奖一等奖。

　　由多位院士及资深专家组成的鉴定委员会认为，该项目系统复杂度高、问题难度大，技术创新性强。提出的端边云分布式协同风险防御体系为国际首创，基于对抗学习的人工智能模型抗噪防御技术、可扩展的在线动态图表征对比学习技术、知识驱动的自适应多维主动询问风险分析技术达到国际领先水平。

　　近年来，数字技术加速迭代引发产业变革，但也带来愈加复杂、隐蔽和规模化的安全威胁。数字化、网络化程度越高，可被攻击的部位、结点就越多；对数字技术的依赖程度越高，网络破坏造成的后果就越严重。

　　如何应对大规模网络攻击与入侵、保障数据要素安全、快速侦破多模态内容风险等问题，已成为全球关键信息基础设施安全保障的核心挑战，也是当前世界性技术难题。为应对这些挑战，自主可控的新型风险防御系统对保障产业数字化具有战略性意义。

　　对此，蚂蚁集团与清华大学等联合科研，提出并率先攻坚，研发出“面向海量交易的分布式协同风险防御关键技术与系统”，兼顾网络安全、数据安全、内容安全、AI安全等系统性问题，从底层完成技术创新和产品化研制，并得以广泛应用。

　　用AI对抗AI来实现“邪不压正”，首要任务是抗得住来自四面八方仿真度极高的智能攻击，练就“金刚不坏”之身。专家们从《射雕英雄传》的周伯通“左右互搏”功夫中受到启发。

　　在蚂蚁集团的技术中，也实践了左右互搏术：一边模拟攻击、一边自卫防守。“我们在开发和迭代分布式风险防御技术时，每天都会模拟各种各样的攻击。”蚂蚁集团研究员、大安全事业群首席科学家王维强说，假设一个真实的人，一天能模拟200次针对AI模型的攻击，那么蚂蚁集团现有的技术力量已经可以实现2500个人每天模拟发起50万次攻击。

　　在海量的一攻一防之中，蚂蚁集团练就了风险防御的“绝顶功夫”，支撑风险防御技术与系统历经了六次迭代，最终升级为可信AI+大数据驱动的智能安全防御系统，在网络安全这条赛道上，跑到了全球领先的位置。

　　据介绍，该项目在学术研究、标准制定、技术影响、服务产业等方面均取得丰硕成果，已累计获得重大国内外发明专利129项，发表论文29篇，主持国际/国家/团体标准6项。相关成果已应用到蚂蚁集团海量业务场景，每日保障着支付宝10亿用户的账户安全；并通过商业化与开源项目，服务国内外3万余家生态伙伴，覆盖金融、教育、民生、医疗等领域，助力印度、印度尼西亚、菲律宾等“一带一路”国家和地区实现移动支付普及和数字普惠金融安全。

　　本报记者　陈路漫　通讯员　付万琳