她是北大双学位、中科院康奈尔联培博士，在象牙塔内就展露出天赋异禀；她将多年积累的专业知识和研究成果以论文的形式发表在国内外核心期刊、重要国际学术会议上，引起广泛关注并频频获奖；她作为主要负责人带领团队承担众多国家自然科学基金项目，并形成先进科研成果；她获邀担任国家自然科学基金和北京市自然科学基金的项目评委，并被Journal of Financial Econometrics等多个核心期刊聘为审稿专家……在科研道路上一路高歌、永不停歇，她就是在大数据算法领域颇有建树的顶级专家韩艾。

　　随着“数字化时代”的浪潮澎湃而至，越来越多的机构已经意识到大数据算法的重要价值，以及通过对数据赋能价值化而开拓出更加宽广的市场空间所具有的极高战略性。这一颠覆式创新无论是对国家还是对企业的发展，都无不具有举足轻重的作用。韩艾一直聚焦大数据算法方面的研究，她以自身雄厚的专业实力为领域的发展提供了坚实的理论指导。

　　多年来，韩艾在总结自身经验的基础上紧贴实战，进行科学的归纳提炼，撰写了多篇优质学术论文，刊载在被公认是全球计量经济学五大核心期刊之一Econometric Reviews、中国系统工程学会主办的知名国家级科技期刊《系统工程理论与实践》、“Caj-cd规范奖”获得者/国家一级杂志《系统工程学报》等业界权威学术期刊和重要国际学术会议上，毫无保留地把自己的经验与成果进行分享，其具备的高学术价值和宝贵借鉴意义让众多全球同行们读后赞不绝口。

　　以韩艾的论文《基于区间型数据的金融时间序列预测研究》为例，在这篇文章中，她匠心独运地提出了金融数据预测新方法——区间型时间序列模型，这一方法不仅为金融问题的定量分析提供了崭新的研究视角,也为相关机构和企业在进行政策制定和交易策略实施的过程中提供了更丰富的决策参考信息。因其创新性强而荣获第十二届金融系统工程与风险管理国际年会优秀论文奖。

　　在韩艾的另一篇论文“ACIX Model with Interval Dummy Variables and Its Application in Forecasting Interval-valued Crude Oil Prices”中，她巧妙地使用区间虚拟变量系数构造假设检验，来分析次贷危机和欧洲债务危机对原油价格的影响并找出其内在规律。这篇文章由于观点新颖、文字凝炼、数据精绝，在业界引发高度的赞誉，被计算机系统国际会议授予“Green Group Award of Computational Finance and Business Intelligence奖”。

　　韩艾在大数据研究领域的杰出成就获得了国际学术界的认可，在2012年经济和金融系统预测国际会议上，韩艾被授予了“杰出贡献奖”。能多次获得殊荣，证明了韩艾的学术成果在大数据算法领域的影响力、前沿性、引领性，充分体现其助推行业前行的重要价值及力量。

　　多次获邀担任国家自然科学基金和北京市自然科学基金评委的韩艾在所有评审过程中，都以权威的点评、严谨的打分、圆满完成了评审重任，甄选出具有最重要科学研究价值、最广泛应用前景的优质项目，为推动我国基础研究高质量发展保驾护航。十年如一日的坚守，让韩艾在大数据行业发展越来越深入的环境中，一直在不断突破，始终站在大数据算法领域的学术最前沿。　张倩