本报讯　由之江实验室联合中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟等单位共同举办的“2020之江杯全球人工智能大赛”决赛近日在杭州国际博览中心落下帷幕。

　　本届大赛自8月1日启动以来，引起了国内外人工智能从业者、高校师生、科技极客等的广泛关注，共有海内外1400余支团队、5000余名选手报名参赛。

　　本届大赛决赛共设置四道赛题：无人车安全驾驶仿真赛、视频生成挑战赛、语音鉴伪挑战赛和零样本目标分割挑战赛。最终，来自北京邮电大学的“北邮ANT”队、浙江大学的“炼知队”、北京远鉴信息有限公司的“1406664921312198”队以及东南大学、艾耕科技的“Mojito”队分获四道赛题冠军。

　　“这些赛题是从技术研究和产业结合的角度出发设计的，兼具新颖性、技术性和趣味性，整体难度有了显著提升，对于各位选手更有挑战性。”之江实验室副主任郑宇化说。

　　无人驾驶领域，“最后5%”的长尾问题始终困扰着行业发展。无人车训练场景中，路中车辆翻倒、前车物体掉落、路面塌陷、行道树倒塌等特殊极端的情况，无法预测的人类行为出现的概率极低，而这些极端场景恰恰是无人车提升驾驶安全性所必须学习训练且攻克的。

　　“本次大赛，我们在数字空间中仿真现实交通场景，通过孪生及衍生技术，为无人车营造临界高危场景。参赛队伍需要控制数字空间中的车辆行驶，并在行驶过程中实现车道选择、规避碰撞、紧急制动等操作。”无人车安全驾驶仿真赛技术团队负责人华炜说道。该赛题将从安全性、舒适性、稳定性、预见性、经济性和高效性六个维度进行评价。

　　5G时代，除了自动驾驶，海量视频构筑的视觉盛宴也为人类提供了全新的娱乐方式。有数据显示，到2021年，观看视频将消耗整个移动数据流量的78%。但是复杂的视频流程限制了视频的传播速度与广度。视频生成挑战赛要求参赛选手所使用的算法模型能够利用断续的图像帧和描述文本，生成流畅连贯的视频。简单来说，就是让AI学会“剪视频”。

　　语音鉴伪挑战赛，就是让AI识别AI。需要选手利用算法，识别出利用AI程序和深度学习算法实现的模拟和伪造音频数据文件，并对真实的音频文件进行说话人识别。该技术将在电话诈骗、声音防伪检测等领域发挥巨大作用。

　　零样本目标分割挑战赛则要求参赛选手的模型能够用于检测分割图片中未知类别的样本，规避传统检测模型需要耗费大量人力进行实例标注的弊端。在无人驾驶、增强现实、安防监控等应用场景实际中将有更大的应用潜力。

　　“希望通过人工智能大赛解决全球人工智能领域的共性问题，加速人工智能技术的产业落地，并邀请更多志同道合的科研人员加入之江，共同探索人工智能的未来。”之江实验室副主任郑宇化表示。本报记者　林洁　通讯员　盛汪淼芷