本报讯　 连日来，杭州市临安区的松材线虫病疫情普查正在紧锣密鼓地开展。和以往不同的是，今年临安松材线虫病的普查工作，由以往纯人工跋山涉水监测，开始尝试采用浙江农林大学研发团队——浙江同创空间技术有限公司的无人机监测技术，大大提升了监测的效率和精准性，真正实现了松材线虫病疫情调查监测工作全面覆盖。

　　在浙江农林大学研发团队及技术支持下，今年临安区在人工普查的基础上，探索采用无人机数据采集、AI识别、地理信息系统等技术监测森林病虫害。无人机监测松材线虫病由于可以飞得较高，因此具有效率高、范围广、识别定位准确、组织实施灵活等优点，尤其适合对交通不便的林区开展监测，是对人工地面监测的重要补充。与此同时，无人机还可以清晰地记录下整个松林的概况，有效解决了人工监测难度大、踏查耗时多等问题，真正实现调查监测工作全面覆盖。

　　前不久，在使用无人机开展松材线虫病疫情数据采集的基础上，研究团队又创新性地引入AI识别技术，机器能在大量的林木照片中自动识别出得病松树，极大提高了松材线虫病监测精度和效率。无人机采集到的地理信息，还可以结合林地的三维实景模型，将每棵病树都定位到三维地图上，形成最直观的三维病树分布图。目前，研发团队还建成了松材线虫病三维管理系统，为每棵病树建立防治档案，形成“一树一档”，为后续疫区管理、精准评估防治工作量、除治工作实施提供数据支持和保障。

　　陈胜伟