本报讯　10月25日，2019科技创新者大会在杭州举行。来自中国各地的科技创新者集聚杭州，不去探讨前沿科技的“大而美”，而是用“小而实”的产业案例，解读中国科技的创新方向。

　　现有城市建筑规划下我们怎样才能更方便地停车？如何在购买前就能看到不同家具组合摆放的效果？是否能解决上下班最后一公里与公共交通换乘的麻烦？互联网行业虽然来势迅猛，但它只有融合并升级人类传统的生产、制造和消费，才能释放更大的效应。

　　“像100多年前汽车诞生于欧美一样，工业4.0一定会在中国蓬勃发展。”阿里云智能首席AIoT科学家丁险峰用一连串接地气的生活实例，强调了工业智能化浪潮会优先发生在中国的现实机遇。

　　小到一次旅行外出纪念品的购买，大到一个工业链物流销售，都需要互联网和物联网发生反应，实现生产销售全局资源的产业级优化，以此适应中国的人口密度以及越来越年轻化的消费群体。“没有太多的魔法，工业互联网将制造企业转型升级具有互联网思维，才能产生更高的效率与营收。”

　　广联达高级副总裁兼CTO云浪生在现场还原了数字建筑推动产业升级下一所房屋的建造。“以往我们造一所房子需要不同专业的人在看不着摸不见的情况下协作，现在通过全过程虚拟仿真平台，将打破这种生产隔离的状态，模拟建造过程，同时进行运维阶段关于安全、舒适度、安全能耗的分析。”

　　百度大脑EasyDL技术负责人谢永康用几个硬核故事，更直接地剖析了技术协助产业升级的必要性。EasyDL的真实案例中，有帮助藏区医生识别寄生虫虫卵，进行城市桥面的健康检验与质量达标，为垃圾搭建自动分类模型便于智能回收等。

　　“用户只需要根据要求上传图片，后台会进行自动训练，验收成功后就能生成专属企业的模型 API 接口。速度、广度、深度，在追求高精度模型效果的同时我们也在让这样的技术大脑变得开放、简洁，助力更多产业。”谢永康分享道。

　　今年四维图新成为第一家获批T3路测牌照的位置服务提供商，其自动驾驶AI负责人李阳虽然在分享中不断打趣作为to B公司想要靠技术赚钱的现实，同时也展现了这份野心带来的实际困难。作为“老”图商，15年全国采集测绘确实能够为自动驾驶解决一部分道路驾驶问题，但是在中国这样道路场景复杂，有着不按套路出牌的驾驶员的环境下，历史经验和优秀原始数据显然不够。

　　“如果说过去的20年，以阿里巴巴在杭州的诞生为标志，中国的科技创新主要提升了个人消费和生活质量的话，那么今天的我们就是站在另一个节点上。”PingWest品玩创始人兼CEO骆轶航这样描述。

　　本报记者　孙常云