数字技术会扩大数字鸿沟，还是会让世界更平？2001年诺贝尔经济学奖得主迈克尔·斯宾塞认为，中国数字经济的普惠增长模式令人惊叹。6月25日，研究机构罗汉堂发布最关乎数字经济的十大提问后引起各界热议。在“西湖论剑”的闭门会议上，200多位来自海内外的全球顶尖学者、政界、企业家，应阿里巴巴和罗汉堂邀请，就这些问题开始激辩。

　　技术革命一直在深刻改变人类协同方式。到了数字时代，消费者和生产者被合成一张网，它就是平台。那么谁是平台经济的收益者，是所有参与者，还是少数平台公司？平台的边界到底在哪里？

　　马云说，这个问题在阿里巴巴内部也在进行讨论。第一次技术革命产生了工厂，第二次技术革命产生了公司，这一波数字技术革命产生了平台。平台是一家企业，但创造了很多就业，参与了很多社会事务，平台的责任到底是什么？

　　澳大利亚新南威尔士大学教授理查德·霍尔登认为，数字技术改变了企业的协同方式和边界，让原本很多公司内部才能完成复杂的协同变得高效和透明，更多的事务可以在公司外部由市场协同来完成。这给小微企业带来更大的生存空间，更高效的利用资源做专业化分工。

　　他同时认为，赢者无眠已经成为常态。大型平台的竞争优势来源于网络效应，这种竞争优势很难从无到有地建立，但是已有平台的地位也很脆弱，平台必须时刻创新和更好地服务用户，才能保持竞争优势。

　　数字技术已经这么高效，人类的工作时间会缩短吗？人类会大量失业吗？这个话题也在当日会议上再次被热议。

　　2010年诺贝尔经济学奖获得者克里斯托弗·皮萨里德斯说，一项调研显示，现在，美国人对人工智能会取代人的担忧达到了历史高点，但实际上，美国的失业率也达到了半世纪以来的最低点，并没有证据证明，技术进步会带来失业率的提高。但在技术的发展过程中，确实会促进就业的结构性转变，从1980年以来的就业数据显示，就业已逐渐从制造业向服务业转变。

　　美国哥伦比亚商学院金融学和经济学教授也表示，技术的不断进步，让人们有了更多闲暇的时间。经济合作与发展组织的数据显示，生产力越高的国家人们每周工作时长越低。

　　无人驾驶汽车必须选择撞向一边，左边是老人，右边是小孩，它该做何选择？这该由算法来决定吗？

　　2011年诺贝尔经济学奖获得者托马斯·萨金特表示，机器并不是自己在学习，它们学的都是人类输入的数据，是人类在告诉机器要学习什么。因此，我们人类在给机器提供数据的时候，要努力去除掉一些偏见。

　　2016年诺贝尔经济学奖得主本特·霍姆斯特罗姆则表示，人工智能将来作为公司的“一员”，是需要进行激励的，人工智能也应该具有工作动机，我们应该给它们提供正确的动机。人工智能眼下还处在非常初期的阶段，它还在吸收很多数据，在辨识模型。什么时候它能把某一个逻辑举一反三用到不同的场景，那才是有了非常大的飞跃。

　　本报记者　林洁