本报讯　日前，由浙江工业大学、银江股份有限公司和杭州交通卫星定位应用有限公司共同完成的“多源异构时空定位数据的关联分析平台及应用”项目荣获2018年度浙江省科技进步奖一等奖。据了解，该项目成功开发了具有数据重构、关联挖掘和实时可视表达能力的关联分析平台，建立了海量数据驱动的协同指挥、精准执法和运营车辆监管等交通治理系统，有效开发数据的关联价值，实现了城市智能交通进一步数字产业化。

　　据了解，由于交通领域中涉及到车辆、公路等方方面面来源广泛、属性不同的多源异构数据，如何将这些多源异构时空定位数据进行合理高效的融合处理、分析利用并使其数据可视化，是保障城市交通系统平稳运行、高效决策的关键所在。“信号控制数据源单一、视频监控被动、信息有道系统策略缺失、设备管理缺乏故障主动发现机制是以往城市智慧交通系统建设运营过程中常常遇见的问题。”项目第二完成人、银江大数据研究院院长李建元博士表示，针对上述技术难题，项目团队在技术攻坚过程中，陆续完成了城市道路交通状态检测、城市交通瓶颈挖掘、定位数据补偿、交通数据修复的云处理方法及其系统等项目成果的研发工作。另外，在交通执法、警务警情、交通组织方面，该项目还采用了假牌车、套牌车、警情预测、警务绩效分析、车辆密度估计、交通指数计算等模型，而不同领域场景下品种丰富的分析模型则为城市智能交通的日常运营提供强有力的技术支撑。

　　院士专家组在成果鉴定时指出，本成果总体上处于国际先进水平，其中动静态数据关联分析技术的研究水平处于国际领先地位。随着数据处理利用的不断完善，该项目系统已成功实现了分流信息分析、OD模式分析、车辆系统可视分析等功能，从而在智慧交通系统中实现交通运行监测和出行动态信息分析等服务功能，为城市交通科学治理提供准确高效的决策依据。

　　“它既能让我们看清拥堵的规律、交通事件发生的规律、警务效率的高低和成因，也能让我们对于警力优化部署起到预测作用，还能实时、高精度地智能过滤和推送出最有可能的交通异常路段，以便指挥管理人员能够及时响应。”李建元说。

　　目前，该项目成果已在城市交通科学治理领域得到广泛应用，项目各项关键技术和支撑平台成果已经部署于全国范围内30多个城市，如在杭州、南昌、西安等城市的交警支队得到了应用。近三年来，该项目新增产值10多亿元，项目实施千余个案例，服务于100万余用户，成熟应用于交通景区、展会等关键场合，成功保障了世界互联网大会、G20杭州峰会以及平安城市建设等重大项目的顺利实施。

　　本报记者　付曦地