本报讯　　6月27日，第五期“之江讲坛”在之江实验室举行，人工智能神经网络专家、美国普林斯顿大学教授贡三元分享了近几年来他在人工智能神经网络学习领域的最新研究，并提出一种新的学习模式——MIND-net。

　　贡三元介绍，MIND-Net是一种全新的学习模式，它具有一种新的学习范式，可以增加分类网络的判别力，并能提供一个学习工具，最主要的就是解决深度学习中的“深度诅咒”问题。

　　现有的深度学习网络的成功往往取决于隐藏层之间丰富的非线性变换，然而深度的网络也带来了相应的挑战，比如计算量大以及梯度消失等问题，深度被认为是一种“诅咒”。目前虽然已有很多诸如残差网络、高速公路网络、稠密网络等解决方案，可以有效地对抗或减轻这种“诅咒”，但MIND-Net提供了另一种高性价比的解决方案，主要从优化目标和网络结构两方面进行了优化。

　　本报记者　 孟佳韵　 通讯员　 周立超　 张宁豫