第三届西湖论健国际高峰论坛近日在杭州举行，与会嘉宾围绕“人工智能与智慧医疗新纪元”主题进行了一系列跨界学术碰撞。

　　智能化影像有否八二定律

　　浙江省核医学诊治中心主任李林法表示，90%的医疗数据来自于医学影像，从X线到CT再到核磁共振，再到多模分子影像。目前我们对医学影像的要求就是精准，在医学中引入人工智能也是为了达到这个目的。“智能化的影像要达到一个九一或者是八二定律，90%或者说80%的事让人工智能去处理，剩下的10%或者说20%由医生来处理，解决我们临床上的难题，这样的话我们能得到一个良性的循环。”

　　浙江大学人工智能研究所副所长林兰芬以医学影像分析作为例子介绍说，目前人工智能已经渗入到很多领域，做着不同性质的任务，这其中包括检测、分割、分类、配准、三维建模等技术领域，也涉及了脑、胸、腹等人体领域，从原来局部的应用渗透到各个领域之中。“人工智能技术在医学图像分析方面的应用，从原来计算机视觉技术的直接应用过渡到针对医学影像自己本身并且有了一些技术的突破。”她说，未来，人工智能在医学图像上或者更多领域中的应用很多都可以达到专家的水平。

　　人工智能是一个体系

　　在思创医惠科技股份有限公司董事长章笠中看来，人工智能并非大家想像当中的就是某一个技术或者说某一个工具，而是一个体系。“通过一个单点的技术很难形成这种人工智能的效应，有可能有部分的人工智能应用在医疗健康行业，但它很难实现效应，因此它需要多方面的技术去支撑。”章笠中表示，人工智能的最早期是人类去网上搜索，但人工智能和搜索相比，最大的差距在于搜索是通过一些关键词来得到一大堆的结论，而人工智能是你给它大量、全面的数据，它给你精准的答案。

　　期待人工智能快速进入

　　浙江中医药大学附属医院院长毛威表示，医疗人工智能主要体现在医院的服务上，包括流程的再造、改造，也体现在医院管理、运营管理和医疗管理上，“现在哪家医院离开了信息系统的支持，还能很好地运营，是非常难的。”同时，也体现在医学的技术上，包括它会促使一些新的学科，新一类医生的诞生，这些医生能够非常熟练地掌握人工智能的手段，更好地为病人服务。

　　“人工智能的潜力是无限的，它能不断的进步、学习，这对人类认知提供了更多的信息资料。”毛威表示，人类对于自身的认知是有限的，有限的认知往往导致我们提供给人工智能的信息未必是准确的。从未来来讲的话，人工智能给医生无论是学习还是决策都起到助手作用。

　　作为一个在医院工作25年的从业者，河南省胸科医院副院长莫笑迎说，对于人工智能应用在医疗健康领域值得期待。“我们培养一个医学领域的专家需要十几年的时间，随着他们的成长，年龄一天天增大，很多的技术不能完整地传承下去，需要新一代的医生从零开始，通过不断的学习、积累和提高才能达到专家级别，这期间需要很长的一段时间。现在人工智能的出现，在很多方面就解决了这个难题，新一代医生可以通过人工智能的辅助快速成长。因此，我们殷勤地期盼人工智能在医疗中能够快速进入，推出适合医院临床学习的人工智能技术，更好、更便捷、更精准地为患者服务。”

　　跟人脑差得还非常的远

　　“利用大数据我们可以做一些很好玩的事，比如说脑影像的数据。我们可以用脑影像、基因、环境等数据，把所有的数据融合在一起，利用人工智能的算法，对疾病的判断做到更精确。”虽然看好医疗人工智能，但复旦大学类脑人工智能科学和技术研究院院长冯建峰同时也表示，人的大脑有864亿个神经元，它们之间的通讯是通过电脉冲来实现的。“我们的大脑实际上有一个模块化的机构，每一块做着不同的事。人工智能借鉴人脑的这些工作机制，跟人脑差得非常远。”　　

　　个体化治疗才是精准医学

　　中国工程院院士、山东省肿瘤医院院长于金明表示， 医疗人工智能的未来，“一定是美好的，但是路途很遥远，需要我们不断去探索。” 

　　以肿瘤治疗为例，于金明表示，肿瘤治疗是一个复杂的系统工程，“靶向药可以几十万、几百万的病人都用，这是不对的。”

　　于金明解释，肿瘤发生有两大因素，一个是基因的因素，另一个是行为的因素。有的肿瘤行为因素比基因因素更重要，比如说肺癌。但有的肿瘤内在因素更重要，和新的因素关系并不密切，这种情况就很难预防。“肿瘤太复杂了，肿瘤发病的病因，你找到一个基因，一个通道，你把它斩断，病因就找到了吗？没有。”于金明援引美国的一篇学术文章，该文章统计了美国比较大的药厂，从2002年到2014年生产的非常贵的抗癌药，统计结果表明，75%的药是没有效果的。“机体的复杂性和肿瘤的未知性，到现在我们不知道肿瘤的病因是什么，很多问题并不像我们现在学数学、化学那样的定量、理想化。”

　　于金明表示，把放疗和免疫与靶向结合起来，或许会迎来胜利的曙光。免疫诊疗，希望它对树干、树枝和树叶都有用，它是泛精准医学的，但它的有效率实在太低了，所以很多精准医学还没有解决问题。“精准医学，首先它要准确性，第二个是分子遗传，这是一个基础。第三个是临床医疗，这是一个平台，任何的健康医学都要落脚到平台医疗上去。”

　　“找到关键基因，可能是多个，再设计出个体化的药物，做出个体化的方案，然后用这个药治疗这个人，这才是真正的精准医学。”于金明说。

　　本报记者 林洁