消费者维权纠纷怎么做到“零举证、秒退款”？充分挖掘平台上“小而美”店铺的背后力量是什么？如何通过数据化做到快速合规，成为行业标杆？10月11日，在云栖大会“数据力量·社会治理的共享与共治”分论坛上，阿里巴巴资深技术专家贾梦雷首次向公众披露了“雷音识字”技术，阿里巴巴平台治理部首次向公众集中展示了大数据带来的社会治理变革。

　　“四五年之前，我们识别一张图片是否违规需要5～10秒，现在只需200毫秒。”论坛上，贾梦雷介绍，新广告法实施后，海量的商品描述有了违规风险，而平台上90%的商品描述在图片里，比如“顶级”“最优质”“极品”等。“‘雷音识字’技术就像一双智慧之眼，每日为20亿在架宝贝的图像安全保驾护航，并将违规商品从中揪出来。目前技术对宝贝详情图平均识别准确率为97.6%，已接近人眼识别能力。”贾梦雷说。

　　阿里巴巴的图像识别能力到底有多强？平台治理部现场公布了这样一组数据：

　　据统计，2016年全年阿里巴巴超强的图片识别技术已累计计算1000亿张图片，每日计算商品图片约6亿张，每年计算图片面积约4.26平方公里。每秒扫描图片文字23546287个，相当于每秒可扫描识别501本《康熙字典》的汉字量。

　　目前，该图像识别技术可审核包括身份证、发票、营业执照、专利证书在内的23种资质图。“像专利证书的识别率高达99.3%，这让快速合法合规成为了可能。” 贾梦雷说。

　　资质图审核被运用在平台治理的各个场景中，目前图像识别技术的快速覆盖更是让网络食品管控事半功倍。

　　本报记者　 甘玲