全国近200家互金小贷公司近日齐聚“阿福有约风控研讨会全国行”杭州站，共话“新金融下的风控新挑战”。本次研讨会由北京宜信致诚信用管理有限公司主办。

　　浙江省大数据科技协会会长屠永东认为，在互联网金融行业，风控和安全是始终绕不开的话题，能否做好风控直接关系到产品的成败。大数据、云计算、人工智能等技术的迅速发展，为风控带来了新的解决方案，这也成为众多互联网金融公司的研发和努力方向。

　　“互联网金融机构由于缺乏共享机制，数据分散在各个机构中，导致行业多头负债和有组织的欺诈现象日趋严重。”致诚信用公司总经理赵卉说，为此，致诚信用公司推出了阿福平台，将独家对接的宜信千万级全量借贷数据和经过校验核实的千万级风险名单，免费向行业开放对接查询。

　　自2015年发布以来，阿福平台已与675家互金、小贷等机构合作。今年7月，阿福平台发布了两周年数据运营研究报告，其中在2家及以上机构申请借款的总人数达191万人，在5家及以上机构申请借款的总人数达29.42万人，同一借款人最多向30家机构申请了借款。阿福平台有效识别欺诈借款人近3万人，拦截欺诈申请达6万次。“如果不能有效降低风险，规避信用崩盘、信用风暴的出现，很有可能会演化成行业性的系统风险，这是网贷行业下一个十年发展的关键问题。”赵卉说。

　　曾主导开发台湾第一套通用型个人信用评分的致诚信用公司副总经理赖柏志说：“评分是基于机器学习和行为分析的结合，好的信用评分不单单注重数据，更要懂得人性。”他表示，在联合建模过程中，要研究客户风控需求以及基于不同业务的控制策略和新要求，将模型及时更新、细化，不断提升客户体验。

　　针对目前小额信贷业务中快速发展的小额现金贷业务评分建模，赖柏志表示，在不同的发展阶段，风险评分模型系统也不同，“在机构高速发展的初期阶段，其风控重点在于反欺诈流程及催收流程。而高速发展阶段的中后期，其风控重点则在于流程自动化的建立。”

　　“目前该业务获客成本逐渐提高，准入门槛慢慢显现，多头借贷情况日益严重，信用风险成本也逐渐提高。现阶段小额现金贷机构发展重点是必须提升对新客户风险判断的能力，其评分模型可以采用机器学习结合生存分析的方法进行评估，分析不同特性的客户生存时间，寻找是否有相关变数会加速客户逾期。”赖柏志说。

　　而致诚信用公司产品总经理王博则认为，目前信贷行业所面临的因数据孤岛而产生的多头借贷和欺诈风险、因个人消费支付方式变化而造成的密度数据转移以及风控成本的增加，都是当下风控所面临的问题。

　　本报记者 蔡家豪　通讯员 印峥嵘