炎炎夏日，外卖成了许多上班族每天的不二选择。记者也是大暑天里“外卖党”中的一员。最近，记者发现，现在在手机上点外卖，不仅外卖的种类越来越多，送达的时间也缩短了，很多时候，点外卖甚至比自己去餐厅实地就餐还快，不仅避免了外出就餐被太阳“炙烤”，也大大减少了午饭时间，增加了午休时长。那么，为什么外卖会比自己取餐更省时？这一切得归功于大数据和人工智能的发展。

　　浙江点我达网络科技有限公司主要负责外卖平台即时物流信息，通过大数据和人工智能，点我达将平均送餐时间缩短到半小时以内。带着好奇，记者近日向该公司了解了系统进行订单分配的全过程。

　　记者了解到，在外卖信息产生后，点我达即时物流平台就开始工作了。系统会先从前端收集数据，主要收集的大数据包括配送员端信息和订单信息。

　　这其中，配送员端信息有配送员坐标、所配送订单信息、配送能力负载以及行进的速度，这些数据都会通过智能手机，以3s一次的速度上传到中央系统。订单信息包括发货点坐标、收货点坐标，要求送达时间，货物的重量、体积、控温需求，这个数据也会在订单产生时就收集上传。

　　当数据收集完毕后，凭借亿级的历史订单数据，加上百亿级的骑手轨迹数据和上千万用户、商户特征数据的积累，平台会综合运用大数据、人工智能和机器学习技术，将订单和配送员进行最佳匹配，在100毫秒内向配送员提供最优配送路径，点对点配送，将平均送餐时间缩短到半小时以内。

　　记者还了解到，点我达这类系统还会根据历史订单、天气、节假日等数据，预测未来一段时间的订单量及区域分布，为运力调配提供依据，并借助海量的订单数据和骑手轨迹数据，预测商家出餐时间、骑手骑行时间、到达用户地点的上楼送餐时间，使派单更加合理高效。

　　点我达即时物流平台于2015年6月上线，致力于末端即时物流服务，以众包共享模式，满足2B和2C的各类用户对于物流配送“极速、准时”送达的诉求。目前，点我达的业务范围已经覆盖全国百余个城市，每天为阿里巴巴、天猫、淘宝等30多万商户，以及2000多万终端用户提供即时物流服务。

　　为了更好地服务消费者，提高物流信息准确度，目前，点我达和创新工场人工智能工程院等知名机构正在进行关于大数据分析和人工智能技术研究的合作。

　　本报记者　陈路漫　通讯员　张洁丽