让大数据助中国制造提升1%良品率
ET工业大脑植入浙江企业车间
本报讯 在日前举办的云栖大会深圳峰会上,阿里云正式发布ET工业大脑,通过数据、算法对传统的工业生产线进行智能化改造。“我们希望通过技术的革新去帮助中国制造业提升1%的良品率,按照浙江当前的产业规模,这相当于每年能增加数百亿元利润。”阿里巴巴副总裁刘松表示。
事实上,不少企业已经在生产制造中享受到了云计算、大数据带来的技术红利。阿里云ET工业大脑2016年底入驻中策橡胶的生产车间,对中策橡胶生产端的各类数据进行深度学习。以轮胎生产中的主要原材料橡胶为例,中策橡胶每天从全球采购千吨量级的橡胶块,将橡胶块合成混炼胶最终进入生产线。胶源产地、加工厂、批次等数千个复杂因子都会影响橡胶块质量,这些因子的相亲相斥也直接影响了是否能合成优质混炼胶。
与以往更依托经验的质检方式不同,ET工业大脑通过人工智能算法,能在短时间内处理分析每一块橡胶的出身,匹配最优的合成方案,极大地稳定了混炼胶性能,大大降低在加工环节的成本投入。目前,阿里云已帮助中策橡胶提升混炼胶平均合格率3%~5%。
而在吉利集团,阿里云工程师出没于实验室、数据中心、车间,与吉利工程师并肩推进IT系统建设、互联网营销服务、智能制造、汽车模拟仿真等领域的研究合作,率先实现了国内首个汽车主机厂营销系统上云,并且成功支撑了吉利官方商城的秒杀活动,成交额达2.6亿元。
阿里云人工智能科学家闵万里在现场介绍,工业生产是最典型的人工智能应用场景,每个传感器一秒钟可以采集数千次数据,几十个生产环节环环相扣,每个环节都有参数,面对这样海量的数据,人类的经验往往心有余而力不足。
面对这一历史机遇,阿里云已制定了完整的方案,在培训、咨询、诊断、上云方案、流程改造、应用、新技术赋能、部署、升级改造等方面发挥阿里云生态的优势。
据了解,浙江省信息化工作领导小组近日发布《浙江省“企业上云”行动计划(2017)》,指出要通过引导,让10万家企业有能力利用最新技术来提升效率,向云要发展新动能,加速向智造大省迈进。政府还将联合多方力量帮助企业利用好新技术,建设“云上浙江”。政府对企业的推动也将从退税、资金援助等显性方式向鼓励采用新技术等隐形方式转变。
本报记者 林洁