广发卡客服中心将大数据运用于日常业务，基于客户历史行为数据的分析和预测实现与客户的双向互动，推动银行客户服务模式由被动向主动转型。2016年，4800万广发信用卡客户的服务满意度在99%以上。

　　广发卡客服中心在开发银行大数据平台的基础上，创新推出“客户Face Time—大数据时代客户标签画像”。该业务能根据客户的历史行为对客户画像进行描画，细化分群，建立客户服务专属标签群。随后将基于客户特征集合形成的客户标签以行业首创的“九宫格”界面的形式传输到客户服务系统前端，确保客服代表可以通过可视化、友好化的界面即时全面掌握客户画像及代表的用户特征和潜在需求，有的放矢地完成精准服务和差异化服务。凭借此项技术，广发卡客服中心在中国银行业协会第四届优秀客服中心评选中揽获“优秀创新奖”。

　　通过对近10类常见业务场景的模拟和在线抽查后，广发卡客服中心以一站式解决客户需求为创新方向，通过主动关注客户情感需要、主动外呼等方式提前捕捉客户需求，主动为客户提供相应的服务。以延迟还款为例，客服人员能通过客户标签画像捕捉有此需求又符合延迟还款规定的客户，主动为其争取宽限日，办理延迟还款。

　　自开展主动服务以来，广发信用卡一线客服人员服务表扬量提升400%。

　　通讯员 钟文斌 本报记者 金乐平