本报讯　10月15日下午，在阿里云与互联网法律服务机构无讼网络科技联合举办的“法律之光”专场上，一款名为“法小淘”的法律人工智能产品吸引了众多法律爱好者。据了解，这是国内第一款法律机器人，目前已能够基于法律大数据实现智能案情分析和律师遴选。

　　在发布会上，当无讼创始人蒋勇对“法小淘”说“我是杭州XX公司法务，在互联网领域做数据分析和数据挖掘，现在发现广州XX公司抓取我公司数据，仿冒我公司的广告语，与我公司已存在竞争关系，我想找相关的律师”，它就立即分析出这种情况属于不正当竞争纠纷案由，引导蒋勇进一步提供了索赔金额、诉讼地等关键词，据此从30万律师信息中找到了3位合适的律师。点击打开律师详情，可以看到律师的律所、同类案件数量、同法院案件数量、标的额区间等信息的确与本案高度匹配。

　　两年来，无讼接连打造了两款与法律大数据紧密相关的产品——无讼案例与无讼名片，为“法小淘”的诞生奠定基础。

　　前者是一款智能案例检索工具，在库裁判文书数量已经超过2800万份。通过一套独创的裁判文书解构系统，它能识别出每一份裁判文书中的案件类型、审理法院、代理律师、原被告诉求等诸多信息，并且在巨量数据间建立关联；后者则是一款基于案例大数据的律师名片。在无讼案例数据能力的基础上，它将律师与案例数据关联匹配，客观地展现代理过诉讼的每一位律师的专业领域和执业经验。

　　“法小淘”则需要进一步识别出以自然语言形式表述的法律服务需求，并将它与体现律师能力的案例、法规、法院等数据建立联系。

　　据“法小淘”项目的技术负责人蒋友毅介绍，无讼在阿里云底层技术的支持下，用机器学习的相关算法建立起了一套文本与案例之间的初始相似模型，用无讼案例数据库中海量的案例、法规等数据等对“法小淘”进行训练，它会不断地从这些数据中自主汲取养分，在数据与数据之间建立起越来越准确的关联，相似模型本身也会在这个过程中不断优化。

　　此外，“法小淘”还会更加深入地介入法律服务本身，辅助律师提升工作效率。

　　据了解，目前的“法小淘”还可以根据用自然语言表述的案情，找到与之相似的案例。这一功能或将在未来对律师开放，辅助律师提升案例检索的效率。未来，随着深度学习的深入，“法小淘”将通过问答进一步了解对方的法律服务需求，甚至可以向律师提示工作中的潜在风险。比如说，当律师提交的证据清单与该类案件的过往证据提交情况不符，“法小淘”便会自动发出预警。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　本报记者　林洁